AI-संचालित स्मार्टफोन ऐप त्वचा कैंसर निदान को बदल सकता है

Tuesday 23 June 2026 - 17:17

एक नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित एप्लिकेशन के त्वचा कैंसर के निदान के तरीके को महत्वपूर्ण रूप से बदलने की उम्मीद है, जो स्मार्टफोन के माध्यम से सीधे तेज और सटीक स्क्रीनिंग प्रदान करती है।

यह तकनीक यूनाइटेड किंगडम की राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा (NHS) के भीतर लंबी प्रतीक्षा सूचियों को कम करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन की गई है, जिससे संदिग्ध त्वचा घावों का तेजी से मूल्यांकन किया जा सके। इस प्रणाली का एक पूर्व संस्करण, जिसे Derm AI के नाम से जाना जाता है, पहले ही क्लिनिकल सेटिंग्स में उपयोग किया जा चुका है और रिपोर्ट के अनुसार 230,000 से अधिक मरीजों में लगभग 20,000 कैंसर मामलों का पता लगाने में मदद की है।

पहले के संस्करणों के विपरीत, जिन्हें विशेष कैमरा अटैचमेंट की आवश्यकता थी, नवीनतम संस्करण पूरी तरह से मानक स्मार्टफोन उपकरणों के माध्यम से काम करता है, जिससे इसका व्यापक उपयोग अधिक सुलभ हो जाता है। इस प्रणाली ने हाल ही में यूरोप में चिकित्सा उपकरण प्रमाणन का एक उच्च स्तर भी हासिल किया है।

यूके स्थित स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी कंपनी Skin Analytics द्वारा विकसित, यह एप्लिकेशन मोल्स और त्वचा के घावों की छवियों का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है। इसे पुष्टि किए गए चिकित्सा मामलों के बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है, जिससे इसे सौम्य और संभावित रूप से खतरनाक स्थितियों के बीच उच्च सटीकता के साथ भेद करने की अनुमति मिलती है।

यह प्रणाली संदिग्ध मामलों को चिकित्सा पेशेवरों द्वारा आगे की समीक्षा के लिए चिह्नित करने के लिए डिज़ाइन की गई है, जबकि निदान प्रक्रिया को सरल बनाने के लिए गैर-खतरनाक मामलों को छानती है। उपलब्ध डेटा के अनुसार, इस तकनीक ने मेलेनोमा का पता लगाने में 99.8% की सटीकता दर प्रदर्शित की है, जो त्वचा कैंसर के सबसे आक्रामक रूपों में से एक है।

चिकित्सा विशेषज्ञों का जोर है कि प्रारंभिक पहचान उपचार के परिणामों में सुधार करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। सामान्य चेतावनी संकेतों में आकार, आकार या रंग में नए या बदलते मोल्स शामिल हैं, जो शरीर पर कहीं भी दिखाई दे सकते हैं लेकिन सूर्य के संपर्क में आने वाले क्षेत्रों में अधिक बार होते हैं।

इस तकनीक के कार्यान्वयन में शामिल चिकित्सकों ने नोट किया है कि निदान प्रक्रियाओं में AI उपकरणों को एकीकृत करने से कार्यप्रवाह दक्षता में सुधार हुआ है और रोगी देखभाल को बढ़ाया गया है। वे यह भी उजागर करते हैं कि स्मार्टफोन आधारित स्क्रीनिंग प्रारंभिक पहचान सेवाओं तक पहुंच का विस्तार कर सकती है और निदान में देरी को कम कर सकती है, विशेष रूप से अत्यधिक बोझिल स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों में।