आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: अरब दुनिया में अपनाने में काफ़ी अंतर

Tuesday 03 February 2026 - 15:44

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस धीरे-धीरे अरब दुनिया में आर्थिक और सामाजिक बदलाव के एक स्ट्रेटेजिक ड्राइवर के तौर पर अपनी जगह बना रहा है। माइक्रोसॉफ्ट AI डिफ्यूजन रिपोर्ट 2025 में छपी एक हालिया स्टडी से पता चलता है कि काम करने वाली उम्र की आबादी द्वारा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-बेस्ड टेक्नोलॉजी के इस्तेमाल के मामले में इस इलाके के देशों के बीच काफ़ी अंतर है।

इस डेटा के मुताबिक, यूनाइटेड अरब अमीरात (UAE) बड़े अंतर से टॉप पर है, जहाँ अपनाने की दर 64% तक पहुँच गई है। यह नतीजा देश की कई सालों से पब्लिक एडमिनिस्ट्रेशन, बिज़नेस और सर्विसेज़ में एडवांस्ड टेक्नोलॉजी को इंटीग्रेट करने की प्रोएक्टिव पॉलिसी को कन्फर्म करता है।

UAE के बाद, कतर 38.3% के साथ दूसरे नंबर पर है, उसके बाद जॉर्डन 27% की दर से दूसरे नंबर पर है। सऊदी अरब, जो एक बड़ी आर्थिक डाइवर्सिफिकेशन स्ट्रेटेजी के लिए कमिटेड है, 26.2% के साथ चौथे नंबर पर है, जो लेबनान से 25.7% से थोड़ा आगे है।

बाकी रैंकिंग में, ओमान 24.2% पर पहुँच गया है, जबकि कुवैत 19.1% पर है। ये आँकड़े खाड़ी और मध्य पूर्व की अर्थव्यवस्थाओं में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल्स को धीरे-धीरे, लेकिन असल में अपनाए जाने को दिखाते हैं।

टेबल में और नीचे, कई उत्तरी अफ्रीकी और मध्य पूर्वी देश ज़्यादा मामूली दरें दिखाते हैं। लीबिया 13.7% दर्ज करता है, जो मिस्र 13.4% और ट्यूनीशिया 12.7% से थोड़ा आगे है। अल्जीरिया 12% के साथ दूसरे और इराक 11.2% के साथ तीसरे नंबर पर है।

मोरक्को, अपनी तरफ से, 2025 की दूसरी छमाही में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉल्यूशन का इस्तेमाल करने वाली अपनी कामकाजी आबादी के 10.9% तक पहुँचने की दर तक पहुँच जाएगा। यह लेवल इन टेक्नोलॉजी में बढ़ती दिलचस्पी को दिखाता है, लेकिन ट्रेनिंग, डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर और स्किल डेवलपमेंट के मामले में चुनौतियों को भी दिखाता है।

रैंकिंग में सबसे नीचे सीरिया 7.1% और सूडान 6.8% के साथ हैं, ये दो ऐसे देश हैं जहाँ आर्थिक और राजनीतिक हालात अभी भी डिजिटल इनोवेशन को बड़े पैमाने पर लागू करने में रुकावट डालते हैं।

ये नतीजे अरब दुनिया में लगातार डिजिटल डिवाइड को दिखाते हैं। जहाँ कुछ देशों ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपने डेवलपमेंट का मेन ड्राइवर बनाया है, वहीं दूसरे देश अक्सर स्ट्रक्चरल दिक्कतों की वजह से धीमी रफ़्तार से आगे बढ़ रहे हैं।

एक्सपर्ट्स के लिए, आने वाले सालों में चुनौती इन टेक्नोलॉजी को पूरे इलाके में तेज़ी से फैलाना होगा। पब्लिक पॉलिसी को मज़बूत करना, ट्रेनिंग में इन्वेस्ट करना और बिज़नेस को सपोर्ट करना इन गैप को कम करने और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को ज़्यादा से ज़्यादा लोगों तक पहुँचाने के लिए ज़रूरी होगा।