इंटरपोल ने बहुराष्ट्रीय अभियान में 126 संदिग्ध आतंकवादियों की पहचान की
इंटरपोल ने एक जांच के माध्यम से 126 संदिग्ध आतंकवादियों की पहचान की है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता, चेहरे की पहचान और अंतरराष्ट्रीय पुलिस सहयोग का संयोजन किया गया है, जो आतंकवाद नेटवर्क का पता लगाने में उन्नत तकनीकों की बढ़ती भूमिका को उजागर करता है।
इस अभियान को शम्स II के नाम से जाना जाता है, जिसमें 11 देशों के कानून प्रवर्तन विशेषज्ञों और प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों को एक साथ लाया गया था, जो 1 से 5 जून तक ट्यूनिस में आयोजित पांच दिवसीय अभियान के दौरान हुआ।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता चरमपंथी चित्रों के विश्लेषण को बदलती है
इंटरपोल के अनुसार, इस अभियान में कोटे डी आइवॉयर, घाना, इराक, केन्या, मलेशिया, नाइजीरिया, फिलीपींस, कतर, ताजिकिस्तान, ट्यूनीशिया और उज्बेकिस्तान के 28 विशेषज्ञ शामिल थे।
जांचकर्ताओं ने जिहादी संगठनों द्वारा ऑनलाइन प्रकाशित दृश्य सामग्री से 108,000 से अधिक चेहरे की छवियाँ एकत्र कीं। डेटा संग्रह और जांच प्रक्रिया के कुछ हिस्सों को स्वचालित करने के लिए AI-संचालित एजेंटों और उन्नत स्क्रिप्टों का उपयोग किया गया।
इस तकनीक ने जांचकर्ताओं को समान छवियों की पहचान करने और सामग्री की गुणवत्ता का आकलन करने में मदद की, इससे पहले कि यह इंटरपोल के चेहरे की पहचान प्रणाली में प्रवेश करे।
इस प्रारंभिक छानबीन के बाद, जांचकर्ताओं ने आगे के विश्लेषण के लिए 6,362 अद्वितीय, उच्च-गुणवत्ता वाली छवियाँ निकालीं।
मानव विश्लेषक प्रक्रिया में केंद्रीय रहते हैं
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के व्यापक उपयोग के बावजूद, पहचान प्रक्रिया केवल स्वचालित निर्णयों पर निर्भर नहीं थी।
इंटरपोल ने कहा कि AI-जनित परिणामों की समीक्षा और प्रशिक्षित पुलिस अधिकारियों और विश्लेषकों द्वारा सत्यापित किया गया। अतिरिक्त मानव आकलन का उद्देश्य तकनीकी प्रणालियों द्वारा उत्पन्न मेलों की जांच करना था, इससे पहले कि उन्हें जांच के लिए उपयोग किया जा सके।
इस अभियान को बगदाद में इंटरपोल के राष्ट्रीय केंद्रीय कार्यालय द्वारा प्रदान की गई खुफिया जानकारी का भी लाभ मिला। इराकी अधिकारियों ने आतंकवाद से संबंधित खुफिया जानकारी का एक बड़ा हिस्सा प्रदान किया, जिसमें सैकड़ों अतिरिक्त छवियाँ शामिल थीं जिन्हें उसी प्रक्रिया के माध्यम से विश्लेषित किया जा सकता था।
और पहचानें हो सकती हैं
इंटरपोल द्वारा घोषित 126 पहचानें इस अभियान के अंतिम परिणाम का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकती हैं।
एजेंसी ने कहा कि हजारों अतिरिक्त छवियों को अभी भी संसाधित किया जाना है, जिसका अर्थ है कि पहचाने गए व्यक्तियों की संख्या आने वाले महीनों में बढ़ सकती है क्योंकि जांचकर्ता उपलब्ध सामग्री की जांच करना जारी रखते हैं।
इस काम के लक्षित लोग विदेशी आतंकवादी लड़ाकों की व्यापक श्रेणी में आते हैं, यह एक ऐसा शब्द है जिसका उपयोग संयुक्त राष्ट्र उन व्यक्तियों के लिए करता है जो आतंकवादी कृत्यों को करने, संगठित करने या तैयारी करने के इरादे से अपने निवास या राष्ट्रीयता के देश के बाहर यात्रा करते हैं, उनमें भाग लेते हैं, या आतंकवादी प्रशिक्षण प्राप्त करते हैं या प्रदान करते हैं, जिसमें सशस्त्र संघर्षों के संदर्भ में भी शामिल है।
इंटरपोल ने पहचाने गए 126 लोगों की पहचान या राष्ट्रीयताओं का खुलासा नहीं किया है। उसने यह भी स्पष्ट नहीं किया है कि क्या उनमें से किसी को पहले ही गिरफ्तार किया गया है।
क्रिप्टोक्यूरेंसी विश्लेषण एक और जांचात्मक परत जोड़ता है
शम्स II अभियान केवल चेहरे की पहचान तक सीमित नहीं था।
जांचकर्ताओं ने आतंकवाद से जुड़े संभावित अवैध वित्तीय प्रवाह का पालन करने के लिए उन्नत क्रिप्टोक्यूरेंसी-विश्लेषण उपकरणों का भी उपयोग किया।
जीवाणु पहचान, डिजिटल जांच और वित्तीय खुफिया का यह संयोजन दिखाता है कि अंतरराष्ट्रीय कानून प्रवर्तन एजेंसियाँ बड़ी मात्रा में जानकारी को संसाधित करने के लिए विभिन्न तकनीकी उपकरणों को एक साथ लाने में कैसे बढ़ रही हैं।
यूरोपीय और संयुक्त राष्ट्र-समर्थित पहल
शम्स II को यूरोपीय संघ की विदेश नीति उपकरणों के माध्यम से वित्त पोषित किया गया और संयुक्त राष्ट्र आतंकवाद निरोधक कार्यालय (UNOCT) द्वारा समर्थित किया गया।
यह अभियान CT Tech+ परियोजना के हिस्से के रूप में किया गया, जिसमें आतंकवाद निरोधक सहयोग के लिए एक व्यापक अंतरराष्ट्रीय ढांचे के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता और अन्य डिजिटल तकनीकों को रखा गया।
परिणाम यह भी रेखांकित करते हैं कि स्वचालित तकनीकों को प्रशिक्षित जांचकर्ताओं के साथ मिलाकर कितना महत्वपूर्ण है। जबकि AI तेजी से विशाल मात्रा में दृश्य डेटा को संसाधित और व्यवस्थित कर सकता है, अंतिम जांचात्मक आकलन मानव सत्यापन और अंतरराष्ट्रीय पुलिस सहयोग पर निर्भर रहते हैं।
-
20:00
-
19:45
-
19:30
-
18:45
-
18:15
-
18:00
-
17:15
-
16:36
-
16:30
-
16:30
-
16:13
-
15:51
-
15:45
-
15:15
-
14:00
-
13:47
-
13:30
-
13:13
-
12:32
-
12:15
-
12:00
-
11:40
-
11:15
-
11:00
-
10:42
-
10:25
-
10:10
-
09:47
-
09:32
-
09:15
-
21:00
-
20:42