हेल्थकेयर में AI की भरोसे लायक न होने की वजह से आलोचना

Sunday 19 April 2026 - 15:38

रिसर्चर्स के मुताबिक, हेल्थकेयर के मामले में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में सटीकता की बहुत कमी है। हाल ही में हुई एक स्टडी में पता चला है कि लगभग 50% जवाब गलत होते हैं, भले ही वे भरोसेमंद लगें। यह बात हेल्थकेयर प्रोफेशनल्स को लगातार परेशान कर रही है।

क्या होगा अगर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के पास सभी जवाब न हों? चैटबॉट के इस्तेमाल पर एक स्टडी में इन इंग्लिश बोलने वाले रिसर्चर्स ने यही सोचा। या दूसरे शब्दों में: AI से चलने वाले बातचीत करने वाले एजेंट। अमेरिकन, कैनेडियन और ब्रिटिश स्पेशलिस्ट्स ने यह पता लगाने की कोशिश की कि हेल्थ से जुड़े सवाल पूछे जाने पर ये चैटबॉट भरोसेमंद हैं या नहीं। और सभी को हैरानी हुई कि दिए गए ज़्यादातर जवाब शायद, या पूरी तरह से, गलत थे।

यह एक्सपेरिमेंट करने के लिए, साइंटिस्ट्स ने ChatGPT, Gemini, Meta AI, Grok, और DeepSeek प्लेटफॉर्म्स को टेस्ट किया। उन्होंने BMJ Open में पब्लिश अपनी स्टडी में बताया कि उन्होंने चैटबॉट से उनकी सटीकता और भरोसे का पता लगाने के लिए पांच हेल्थ कैटेगरी में दस सवाल पूछे।

अपनी रिसर्च के दौरान, स्पेशलिस्ट ने पाया कि चैटबॉट से दी गई आधी से ज़्यादा मेडिकल सलाह "प्रॉब्लमैटिक" मानी गई। इन 50% गलत जवाबों में से, 20% को तो "बहुत ज़्यादा प्रॉब्लमैटिक" भी माना गया। उन्होंने अपनी स्टडी में कहा, "ये सिस्टम ऐसे जवाब दे सकते हैं जो भरोसेमंद लगते हैं लेकिन शायद गलत भी हो सकते हैं।"

हालांकि, रिसर्चर्स ने यह भी नोट किया कि चैटबॉट ने क्लोज्ड-एंडेड सवालों को बेहतर तरीके से हैंडल किया और उनके जवाब "कम प्रॉब्लमैटिक" थे। कैंसर और वैक्सीन के बारे में सवाल, खासकर, ऐसे एरिया हैं जहां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आम तौर पर ज़्यादा भरोसेमंद लगता है। न्यूट्रिशन और स्टेम सेल के मामले में, प्लेटफॉर्म ने काफी कम अच्छे नतीजे दिखाए।

इन चिंताजनक नतीजों को देखते हुए, रिसर्चर्स यूज़र्स से बहुत ज़्यादा सावधानी बरतने की अपील कर रहे हैं। वे इन टूल्स की सच्चाई की कमी की ओर भी इशारा करते हैं, जो अगर जल्दी से कंट्रोल में नहीं लाए गए तो "गलत जानकारी को बढ़ा सकते हैं"।

याद दिला दें, हर हफ़्ते 200 मिलियन से ज़्यादा लोग AI हेल्थ से जुड़े सवाल पूछते हैं। यह संख्या लगातार बढ़ रही है और हेल्थ प्रोफेशनल्स के लिए चिंता की बात है, खासकर तब जब यूज़र्स कहते हैं कि वे असली डॉक्टर से ज़्यादा इन प्लेटफॉर्म्स पर भरोसा करते हैं।