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कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव विलुप्ति का कारण बन सकती है

Monday 04 August 2025 - 15:30
कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव विलुप्ति का कारण बन सकती है

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता सभी क्षेत्रों में तेज़ी से फैल रही है, शोधकर्ताओं और तकनीकी अधिकारियों का एक समूह चेतावनी दे रहा है: अगर यही गति जारी रही, तो अति-शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ एक साल के भीतर मानव विलुप्ति का कारण बन सकती हैं।

इस अपील पर हस्ताक्षर करने वालों में "कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जनक" माने जाने वाले जेफ्री हिंटन, ट्यूरिंग पुरस्कार विजेता योशुआ बेंगियो, और ओपनएआई, एंथ्रोपिक, डीपमाइंड और गूगल जैसी प्रमुख कंपनियों के अधिकारी शामिल हैं। एक खुले पत्र में, उन्होंने एआई से जुड़े अस्तित्वगत जोखिमों को रोकने को महामारी या परमाणु युद्धों के समान वैश्विक प्राथमिकता के रूप में माना जाने का आह्वान किया है।

आशंकित परिदृश्यों में प्रमुख शहरों में जैविक हथियारों को गुप्त रूप से डिज़ाइन और तैनात करने के लिए एआई का उपयोग, या मानव नियंत्रण से परे अप्रत्याशित और चालाकी भरे व्यवहारों का उदय शामिल है। इंस्टीट्यूट फॉर मशीन इंटेलिजेंस रिसर्च के निदेशक नैट सोरेस का अनुमान है कि अगर ब्रेक नहीं लगाए गए तो मानव विलुप्त होने की संभावना "95% से कम नहीं" होगी, और वे इस स्थिति की तुलना "160 किमी/घंटा की रफ्तार से खाई की ओर तेज़ी से जा रही कार" से करते हैं।

यह ख़तरा मुख्यतः "संकीर्ण एआई" (जो विशिष्ट कार्यों तक सीमित है) से कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) की ओर बदलाव से आएगा, जो मानव क्षमताओं के बराबर और फिर उनसे आगे निकलने में सक्षम है। "सुपर एआई" की ओर विकास अभूतपूर्व वैज्ञानिक दृष्टिकोण खोल सकता है, लेकिन मानव हितों के साथ इसके संरेखण की एक अनसुलझी समस्या को भी जन्म देता है।

हालाँकि, कुछ लोग इन भविष्यवाणियों को कमज़ोर भी करते हैं। एनजीओ पॉज़एआई की निदेशक होली एल्मोर का अनुमान है कि विलुप्त होने का जोखिम 15 से 20% के बीच है, लेकिन वे इस बात पर ज़ोर देती हैं कि एआई, कम से कम, मानव निर्णय लेने की शक्ति को धीरे-धीरे कमज़ोर करेगा और एक स्वचालित दुनिया में उसकी भूमिका गौण हो जाएगी। वे एआई विकास पर एक अंतरराष्ट्रीय रोक और बाध्यकारी संधियों की स्थापना की वकालत करती हैं।

हालाँकि, यह आह्वान सरकारों और व्यवसायों, विशेष रूप से ट्रम्प प्रशासन के तहत संयुक्त राज्य अमेरिका में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान को और अधिक उदार बनाने और सर्वश्रेष्ठ प्रतिभाओं को आकर्षित करने की उन्मत्त दौड़ के विपरीत है।



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